耦合非局部自相似性与散度的SAR与光学影像融合

摘要

SAR与光学影像的高质量融合应用是目前研究的热点问题之一,然而二者间辐射差异大、灰度相关性弱等问题,严重影响了融合质量。为此,该文提出一种耦合非局部自相似性与散度的SAR与光学影像融合算法。首先在频率域将影像分解,然后使用非局部方向熵和散度作为特征量分别指导低频和高频分量进行融合,最后将融合分量重建,得到兼具清晰结构特征和丰富光谱信息的融合影像。通过对比实验,证明所提算法在融合SAR与光学影像方面的有效性,及其在保持结构特征和减小光谱扭曲方面的优越性。