乳腺癌肿瘤全域的表观扩散系数信号强度直方图与病理分期的关系及对复发的预测价值

摘要

目的 探讨乳腺癌肿瘤全域的表观扩散系数(ADC)信号强度直方图与病理分期的关系及对复发的预测价值。方法 回顾性收集2016年6月-2020年7月于我院接受治疗的90例浸润性导管癌患者的临床、病理及影像学资料,患者均接受MRI检查,应用西门子相应工作站重建ADC图,提取3D感兴趣区(ROI)ADC最小值(ADC_(min))、ADC中位数(ADC_(median))、ADC平均值(ADC_(mean))、ADC众数(ADC_(mode))、ADC标准差(ADC_(std))、ADC最大值(ADC_(max))、第10百分位数(ADC10%)、第25百分位数(ADC25%)、第50百分位数(ADC50%)、第75百分位数(ADC75%)、第90百分位数(ADC90%)、偏度系数及峰度系数等参数,根据肿瘤病理类型及术后复发情况进行分组,对比组间差异,通过绘制受试者工作特征曲线(ROC)评估ADC直方图参数的诊断和预测效能。结果 乳腺癌T_(1)~T_(2)期组ADC25%、ADC50%、ADC95%均显著低于T_(3)~T_(4)期组,而峰度系数则显著高于T_(3)~T_(4)期组,差异具有统计学意义(P<0.05)。ADC直方图中,ADC95%鉴别乳腺癌不同病理分期诊断效能最佳,以1.363×10^(-3)mm^(2)/s作为最佳诊断阈值时,其曲线下面积为0.869,对应的Youden指数、敏感度和特异度分别为0.741、88.50%和85.60%。与非复发组比较,复发乳腺癌患者ADC10%、ADC25%、ADC90%及峰度系数均显著降低,差异具有统计学意义(P<0.05),且均对乳腺癌患者复发具有一定的预测价值,相比于单一预测指标,联合预测具有更高的准确性。结论 ADC25%、ADC50%、ADC95%及峰度系数均对乳腺癌病理分期有一定的诊断价值,ADC10%、ADC25%、ADC90%及峰度系数在预测乳腺癌患者复发方面具有一定的应用价值。