动态增强磁共振联合表观扩散系数直方图鉴别乳腺良恶性肿瘤的价值研究

摘要

目的：本研究旨在探讨动态增强MRI（DCE-MRI）联合表观扩散系数（ADC）直方图预测乳腺恶性肿瘤的价值。 方法：回顾性分析经病理证实的乳腺肿块患者95例，其中包括良性47例和恶性48例。分析肿瘤的DCE-MRI参数包括肿瘤形态，增强均匀性，动态强化参数最大上升斜率（MSI）和时间信号强度曲线（TIC）类型，以及基于ADC值的直方图参数。采用独立样本t检验或者非参数检验评价两组间参数的差异。然后进行多因素逻辑回归分析以确定预测恶性肿瘤的最有价值变量。然后采用受试者工作曲线法(ROC)分析各参数和联合诊断模型的鉴别诊断效能。 结果：良恶性组之间的病灶形态，MSI和TIC类型（p＜0.05）有显著差异。而ADC直方图分析显示ADC10在鉴别良恶性肿瘤中可获得最优的诊断效能。多因素逻辑回归分析显示不规则形态，TICⅡ/Ⅲ型和ADC10是乳腺恶性肿瘤的重要预测因子。使用模型1（不规则形态+TICⅡ/Ⅲ型）诊断恶性乳腺肿块的ROC曲线下面积（AUC）是0.705，敏感性和特异性分别是75.0％，66.0％。而使用模型2（不规则形态+TICⅡ/Ⅲ+ADC10）的AUC为0.822，敏感性和特异性分别是68.8％，95.7％）。 结论：形态不规则，TICⅡ/Ⅲ型和ADC10是预测乳腺恶性肿瘤的重要指标。结合ADC直方图分析能够提高术前定性诊断准确率。

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