基于情感分析的旅游客流量多尺度组合预测模型

摘要

文章提出了一种基于在线文本情感分析的旅游客流量多尺度组合预测模型。首先,用Python爬取客流量历史数据和旅游网站的评论并对其进行预处理,并使用Snownlp情感分析计算处理后的评论情感值作为客流量的影响因素;其次,将客流量和评论情感值分别用互补集成经验模态分解分解为不同的本征模函数,并用样本熵将其重构为高频、低频和趋势序列;然后,用反向传播神经网络、支持向量机和长短期记忆神经网络模型分别对高频、低频和趋势序列进行预测;最后,把三种方法的预测值相加即可获得最终预测结果。以四姑娘山风景区为例进行实证分析,结果显示所提模型能很好地提高客流量的预测效果,具有应用价值。