基于LSTM及Seq2seq模型的业务预测算法研究

摘要

通过收集某小区7个月内小时粒度的业务数据,引入LSTM算法和Seq2Seq算法,预测未来72 h、168 h及336 h的下行PRB平均利用率及空口总业务量,并对预测结果分析,提出目前所存在的问题及未来规划,指出在未来数据充足的情况下可利用更多数据特征进行大区域多尺度多粒度的业务数据预测并指导网络资源调度及规划设计等.