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基于XGBoost的飞行器数据分类算法设计

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本文以开源的飞行器数据为样本,提出基于机器学习模型XGBoost的分类算法,旨在解决飞行器数据分类的问题.针对开源飞行器数据的数据特点,设计了特征工程分析方法,通过在飞行器数据的实验,验证了算法的有效性,最后根据实验结果讨论了飞行器数据分类的重要相关因素.

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来源
《中国军转民》 |2020年第14期|48-50|共3页
作者
罗钊航; 韩超; 姜赟;
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作者单位

中国核动力研究设计院;

中国核动力研究设计院;

成都市技师学院(成都工贸职业技术学院);

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正文语种 chi
中图分类
关键词
飞行器数据; XGBoost; 特征工程; 监督学习;

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