基于XGBoost算法的地震数据重构研究

摘要

文中研究了XGBoost算法含噪地震数据的重构问题.从局部学习的角度对给定的随机缺失坏道地震数据,引入随机噪声,研究数据的重构效果.利用单个采样点周围44个点的振幅值与该点道号和采样点号作为特征属性,对该点振幅值构建回归关系,从而通过学习这种回归关系重构缺失的地震道.分析不同地震数据缺失情况,提出针对不同情况的重构算法,建立了重构随机缺失的地震数据处理流程.实际地震数据处理结果表明,XGBoost算法对随机缺失含噪海洋地震资料具有较好的重构效果.