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基于登录界面特征的物联网设备指纹生成

             

摘要

文章提出了一种基于物联网设备登录界面特征的设备指纹生成方法,可以有效识别设备的品牌。该方法通过对登录界面HTML文本的标签和代码结构进行分析,提取出不同品牌设备的特征向量。利用逻辑斯蒂回归、随机森林、支持向量机模型训练分类器并比较性能差异。不同于其他指纹生成方法,该方法避免了页面关键词缺失而导致指纹无法生成的问题。实验证明,此方法具有很好的适用性,并且具有较高的准确率和召回率。

著录项

  • 来源
    《网络空间安全》 |2020年第8期|P.98-102|共5页
  • 作者

    张帅帅; 黄杰;

  • 作者单位

    东南大学网络空间安全学院 江苏南京211189网络通信与安全紫金山实验室 江苏南京211111网络空间国际治理研究基地(东南大学) 江苏南京211189;

    东南大学网络空间安全学院 江苏南京211189网络通信与安全紫金山实验室 江苏南京211111江苏省计算机网络技术重点实验室 江苏南京211189网络空间国际治理研究基地(东南大学) 江苏南京211189;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 一般性问题;
  • 关键词

    物联网安全; 设备识别; 监督学习; 设备指纹;

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