基于Web信息的物联网设备指纹生成方法研究

摘要

物联网网络可被视为具有互联网功能的物理设备和对象的集合,嵌入传感器、执行器、计算、存储和通信组件,能够相互连接和交换数据。万物互联互通,给人们生活带来便利的同时也增加了网络安全管理的风险,必须采取有效的访问控制措施。近年来设备识别的主要方法是通过统计分析网络流量特征作为设备指纹来识别设备,然而,现有的设备特征提取算法分类准确率不高,且提取方法过于复杂。本文提出一种结合统计分析提取响应报文特征的方法,结合多分类器进行分类识别,实验结果表明,该特征提取方法的平均识别准确率达到99.6%,并能结合监督数据提取距离阈值利用层次聚类算法检测出新设备类型。