基于动态高效潜结构投影的质量相关故障检测

摘要

高效潜结构投影(EPLS)算法是一种反映过程变量与质量变量相关关系的多变量统计分析方法,在质量相关故障检测中具有良好的检测效果.然而EPLS算法是一种静态检测模型,不能反映实际工业过程或装备测试中的动态特性,对动态过程中质量相关故障的检测率较低.为此,本文提出了一种基于自回归移动平均模型(ARMAX)的动态高效潜结构投影(D–EPLS)检测算法.该算法首先基于输入时滞值构建增广矩阵,反映工业以及装备测试过程中的动态特性;然后将增广矩阵分解为质量相关和质量无关空间分别进行故障检测;最后通过数值仿真和田纳西伊斯曼过程(TEP)验证算法有效性.实验结果表明所提算法能够更好的适应动态过程,并全面提高了质量相关故障的检测率.