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吴淮宁; 李勇; 蔡开元;
北京航空航天大学;
自动化科学与电气工程学院;
北京;
100083;
不确定控制系统; 鲁棒性分析; 模糊方法; 神经网络; 重要抽样; Monte Carlo仿真;
机译:具有时变时滞的模糊Cohen-Grossberg BAM神经网络的鲁棒性分析
机译:基于模糊神经网络的机器人机械手力控制(根据环境特性模糊神经网络控制器的模糊选择)
机译:重要性抽样法有效评估空间变化土壤中的轴向荷载桩
机译:神经网络和神经形态计算的鲁棒性分析与改进
机译:基于直觉模糊集的通用模糊小脑模型神经网络多维分类器
机译:基于失效域重构和重要抽样法的结构动力学系统首穿失效概率
机译:基于神经网络驱动模糊推理的倒立摆系统学习控制:推理环境变化下NN驱动模糊推理的学习功能
机译:基于神经网络的自动外部去纤颤器的电信号检测方法,该神经网络具有加权模糊成员函数,能够准确快速地检测电击心信号
机译:用存储的神经网络重要重量发现程序发现神经网络和存储介质的重要重量的方法和装置
机译:用于更新模糊神经网络的自主系统和使用模糊神经网络的控制系统
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