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曾志刚; 廖晓昕; 汪增福;
武汉理工大学,自动化学院,湖北,武汉,430070;
中国科学技术大学,自动化系,安徽,合肥,230026;
华中科技大学,控制科学与工程系,湖北,武汉,430074;
输入向量; 神经网络; 指数稳定; 吸引区域;
机译:具有极值的细胞神经网络的全局指数稳定性的脉冲控制
机译:延迟季延迟型细胞神经网络抗周期解的存在与全局指数稳定性
机译:具有分布延迟和冲动的中性COHEN-GROSSBERG分流抑制抑制细胞神经网络几乎定期解决的全局指数稳定性
机译:一类可变时滞细胞神经网络的全局指数稳定性
机译:使用具有方法级别动态软件指标作为输入向量的自组织映射进行方面挖掘。
机译:具有分布时滞和脉冲的中立型Cohen-Grossberg分流抑制性细胞神经网络的概周期解的全局指数稳定性
机译:具有有界输入的多输入方形迭代学习控制
机译:控制或调节一个单元需要根据输入,控制向量尺寸,由控制矩阵形成的加权因子等式推导控制向量
机译:用于集成电路的测试数据发生器,具有测试单元,该测试单元生成多行寄存器选择控制数据向量,该向量控制数据的数量等于输入时钟信号的倍频系数
机译:输入向量比较方法,其中使用环形缓冲区类似方法将多个输入向量与参考向量进行比较
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