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非线性系统神经网络预测控制研究进展

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摘要

神经网络由于其在非线性系统建模与优化求解方面的优势,被广泛应用于预测控制中,形成了各种各样的神经网络预测控制算法,本文系统地评述了非线性系统神经网络预测控制系统中的模型选取、控制器优化、控制系统结构设计以及收敛性理论等研究现状,分析了非线性系统神经网络预测控制算法存在的问题和今后的研究方向.

著录项

来源
《控制理论与应用》 |2009年第5期|521-530|共10页
作者
戴文战; 娄海川; 杨爱萍;
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作者单位

浙江理工大学;

自动化所;

浙江;

杭州;

310018;

浙江理工大学;

自动化所;

浙江;

杭州;

310018;

浙江财经学院;

浙江;

杭州;

310035;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
非线性系统; 神经网络; 预测控制; 稳定性敛性;

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