基于多元回归的NBA球员薪金与技术数据分析

摘要

该文运用文献资料法、数理统计法、比较研究法,对2018—2019赛季美国男子职业篮球联赛常规赛场均得分前50名的球员的赛季薪金与各项技术数据进行分析与比对,将球员数据进行分类,对球员各类技术数据进行相关分析,并将得出的结果可视化,最后得出每个因素对球员工资的影响程度,为中国职业篮球联赛球员的挑选提供理论性的参考.结果表明:2018—2019赛季美国男子职业篮球联赛常规赛顶尖球员的技术数据中,在满足t检验的显著性水平Sig<0.05的情况下,场均篮板、场均助攻和场均得分对球员赛季薪金有显著性影响并且呈正相关,其中场均助攻的影响程度最高;场均失误对球员赛季薪金有显著性影响并且呈负相关.