工程机械故障控制理论与方法

摘要

针对工程机械中关键部件的故障特点,提出了工程机械故障控制理论和方法。通过对设备关键部件进行性能评估及剩余寿命预测,实施工程机械预维护,从而有效实现工程机械故障控制。首先介绍设备状态演化过程;然后提出工程机械故障控制方法及系统架构,其中RBF（Radial Basis Function,径向基）神经网络特征趋势预测为关键部件剩余寿命预测核心技术,以轴承振动趋势预测为对象,研究RBF神经网络趋势预测。试验结果表明其可行性和优越性,从而为整个系统的实现奠定基础。