煤矸石粉混凝土抗压强度试验及其神经网络预测

摘要

为建立煤矸石粉混凝土抗压强度神经网络预测模型,对煤矸石粉混凝土7、28、60、120、180d抗压强度进行试验.煤矸石粉掺量分别为0、10％、15％、20％、25％、30％、35％,煤矸石粉均取代水泥,作为掺合料掺入混凝土中.在试验的基础上,利用试验数据训练、建立神经网络预测模型.预测结果表明:神经网络预测模型有较高的预测精度,可以用来预测煤矸石粉混凝土的抗压强度.