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流数据聚类算法的研究和改进

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摘要

流数据的聚类算法是当前数据挖掘的研究热点之一.本文在分析两层流数据聚类框架的基础上,引入了动微簇、成长簇等概念和FRG思想,提出了Growstream算法,更能反映出流数据的动态特性.

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来源
《电脑与电信》 |2009年第3期|29-31,34|共4页
作者
余小军; 赵娟娟; 张平健;
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作者单位

华南理工大学软件学院,广东,广州,510006;

南昌陆军学院,江西,南昌,330103;

华南理工大学软件学院,广东,广州,510006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
流数据; 数据挖掘; 基于密度的聚类; 动微簇; 成长簇;

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