关联规则挖掘算法介绍

摘要

数据挖掘是一个多学科交叉融合而形成的新兴的学科,它利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间的关系.而在大规模事务数据库中,挖掘关联规则是数据挖掘领域的一个非常重要的研究课题.文中介绍了关联规则挖掘的研究情况,描述了经典Apriori算法的实现,并对该算法进行了分析和评价,指出了其不足和原因.描述了FP树挖掘最大频繁项集的算法,通过实例对该算法进行了性能评估,并得到结论:数据库中潜在的最大频繁模式越多,运行时间越长.