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基于Google Maps的农产品价格与供求监测系统

         

摘要

设计了一种基于Google Maps和搜农引擎的全国农产品价格与供求监测系统.该方法首先利用Google Maps提供的应用程序开发接口Google Maps API,开发出需要的各种功能界面,然后把搜农引擎采集到的全国农产品价格与供求的实时数据通过JSP映射到Google Maps上,最终实现了农产品价格与供求的可视化监测.

著录项

  • 来源
    《计算机系统应用》 |2009年第11期|16-1979|共5页
  • 作者单位

    中国科学院;

    合肥智能机械研究所;

    安徽;

    合肥;

    230031;

    中国科学技术大学;

    信息科学技术学院;

    安徽;

    合肥;

    230026;

    中国科学院;

    合肥智能机械研究所;

    安徽;

    合肥;

    230031;

    中国科学院;

    合肥智能机械研究所;

    安徽;

    合肥;

    230031;

    中国科学技术大学;

    信息科学技术学院;

    安徽;

    合肥;

    230026;

    中国科学院;

    合肥智能机械研究所;

    安徽;

    合肥;

    230031;

    中国科学技术大学;

    信息科学技术学院;

    安徽;

    合肥;

    230026;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 计算技术、计算机技术;
  • 关键词

    Google Maps Google Maps API; 搜农引擎; JSP; 监测系统;

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