基于改进的ISODATA算法彩色图像分割

摘要

如何对彩色图像中的目标进行快速、精确的有效分割是计算机视觉和图像分析的重点和难点.提出了一种基于区域的彩色图像分割方法.该方法首先选择合适的彩色空间,提取出图像中的每个像素点的颜色、纹理、位置等综合特征,形成特征向量空间;在特征空间中,运用改进的ISODATA算法自适应地确定初始聚类数目和聚类中心,然后对图像进行聚类和区域分割,最后抽取出图像区域的特征,并与相类似的方法进行了比较实验.实验结果表明,该方法能够产生较好的分割效果及较快的分割速度,适合于基于图像区域检索系统,具有较好的应用价值.