基于马尔科夫的辐射安全许可证申请高发预测

摘要

《辐射安全许可证》是我国境内核技术利用单位必不可少的资质证明,许可证的申请业务是具有随机波动特性的复杂灰色系统,利用传统的预测技术难以准确预测许可证申请业务的未来变化趋势.为解决上述问题,运用新陈代谢-GM(1,1)模型对S省的辐射安全许可证申请数量建模预测,并采用马尔科夫模型和残差修正法对预测序列进行修正.经仿真证明,新陈代谢模型可以提升近期数据对于未来的影响,更适合许可证申请业务的特性.马尔科夫模型和残差修正法可以有效提升模型预测精度.