基于多变量多项式的机场跑道道面积冰预测

摘要

针对机场跑道道面积冰带来的航班起飞降落困难的问题,研究了跑道地温对道面温度的影响,建立了多变量多项式和BP神经网络相结合的道面积冰预测模型,采用BP神经网络的高度非线性逼近的方法预测未来半小时的道面积冰厚度和积冰概率。在道面积冰环境模拟实验平台上采集大量实验数据,对该模型进行训练和仿真并与实验结果对比,结果表明所建的考虑地温的道面积冰预测模型准确、可靠,能够在小雨、中雨以及大雨和不同风速等条件下对道面积冰厚度和概率进行准确预测,对冬季机场跑道道面积冰预测具有一定的参考价值。