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对一种贝叶斯网络学习算法的改进及试验分析

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@@ 贝叶斯网络[4]是上世纪80年代发展起来的一种概率图形模型,它提供了不确定性环境下的知识表示、推理、学习手段,可以完成决策、诊断、预测、分类等任务,已广泛应用于数据挖掘、语音识别、工业控制、经济预测、医疗诊断等诸多领域.

著录项

来源
《计算机科学》 |2002年第5期|97-100|共4页
作者
张宏伟; 田风占; 陆玉昌;
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作者单位

清华大学计算机科学与技术系;

智能技术与系统国家重点实验室;

北京;

100084;

清华大学计算机科学与技术系;

智能技术与系统国家重点实验室;

北京;

100084;

清华大学计算机科学与技术系;

智能技术与系统国家重点实验室;

北京;

100084;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
贝叶斯网络; 学习算法; 随机变量; 概率图形模型; 数据库;

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