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基于模糊C均值聚类的网络入侵检测算法

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摘要

入侵检测已成为网络安全的第二层重要防御线.分析了对新型未知的攻击的入侵检测,提出基于模糊C均值聚类的网络入侵检测算法.用KDD-99数据集的仿真实验结果表明算法的可行性、有效性和可扩展性,并有效提高了聚类检测的检测率,降低了误检率.

著录项

来源
《计算机科学》 |2005年第1期|86-8791|共3页
作者
杨德刚;
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作者单位

重庆大学计算机科学与工程学院;

重庆;

400030;

重庆师范大学数学与计算机科学学院;

重庆;

400047;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP393.08;
关键词
入侵检测; 聚类分析; 模糊C均值聚类;

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