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一种基于隐私保护的分布式聚类算法

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摘要

针对水平划分的分布式数据库提出了一种基于隐私保护的分布式聚类算法PPDK-Means,该算法基于K-Means的思想实现分布式聚类,并且聚类过程中引入半可信第三方,应用安全多方技术保护本站点真实数据不被传送到其他站点,从而达到隐私保护的目的.理论分析和实验结果表明PPDK-Means算法是有效的.

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来源
《计算机科学》|2009年第3期|100-102,105|共4页
作者
姚瑶; 吉根林;
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作者单位

南京师范大学计算机系,南京,210097;

南京师范大学计算机系,南京,210097;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
分布式聚类; 隐私保护; 安全多方计算;
入库时间 2022-08-18 04:38:38

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