相关事件挖掘与角色联系发现的研究

摘要

许多研究人员认为人们是以事件为单位来体验和认识世界的.以动词为核心的事件,把实体概念有机地联系、组织起来,在丰富实体概念间静态联系的同时,也构成了用以表示动态过程的基本单元.但是,事件知识却不容易从文本中直接获取.提出了一个以一个事件作为核心挖掘与之相关联的事件的方法.该方法在充分利用句法分析的基础之上,从二元词语扩展到语义更丰富的多个词语,挖掘到了相关的事件短语.在此基础上,机器标注了事件短语的人物角色,最终发现了相关事件与核心事件间的角色联系.实验结果显示,提出的方法从受限的文本语料里得到了大量的相关事件和角色联系,并取得了较高的准确率 .