基于MapReduce的蚁群优化算法实现方法

王诏远; 李天瑞; 易修文

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探讨了蚁群算法的几种并行方式与适用场景以及结合云计算编程框架MapReduce的可行性,并将局部搜索类蚁群优化算法抽象为几个组件,分别与MapReduce框架的几个接口对应实现,从而为该类蚁群优化算法在MapReduce框架下实现并行化提供了一种灵活、扩展性好的解决方案.最后通过旅行商问题的仿真实验验证了所提方法的有效性.

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来源
《计算机科学》|2014年第7期|261-265|共5页
作者
王诏远; 李天瑞; 易修文;
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作者单位

西南交通大学信息科学与技术学院成都610031;

四川省云计算与智能技术高校重点实验室成都610031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
蚁群优化算法; MapReduce; Hadoop; 旅行商问题;
入库时间 2022-08-18 04:37:32

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