基于自适应分块和SSIM的运动目标检测

摘要

研究了目标检测方法.针对传统背景更新方法易受噪声干扰、算法执行速度慢等弊端,对背景差分法予以改进,提出一种基于自适应图像分块和结构相似性(SSIM)的运动目标检测方法.根据视频最初几帧得到初始背景模型,再对视频后续的每帧进行自适应分块处理,利用相邻帧对应分块的结构相似性计算局部更新率,建立背景模型,将背景与当前帧差分即得到运动目标.实验结果表明,与传统的背景差分法相比,改进后的方法具有更好的检测效果.