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陶军; 刘建明; 王明文; 万剑怡;
江西师范大学计算机信息工程学院 南昌330022;
非纹理; 模板匹配; 鲁棒性; 方向无关;
机译:NTT开发了非刚性对象识别技术,该技术可以低成本实现数据库图像的识别,不仅可以识别刚性3D对象,还可以识别非刚性对象
机译:通过将图像脱色和纹理检测与应用于面部性别识别相结合的实时胡子检测
机译:使用混合纹理特征提取的实时视频对象检测和分类
机译:实时检测和识别大量类的计算框架
机译:基于人类视觉系统的对象检测和识别以及对数局部二进制模式的人脸识别介绍
机译:大鼠桶皮层纹理识别下的协调种群活动
机译:摘要的各个身体部位或器官可被分析以识别在人体内的不同的疾病。指甲分析来识别人体疾病的方法之一。指甲是身体一部分是离心脏最远,因此在最后接受氧气。作为结果,指甲是第一谁表现出人体疾病的症状。指甲可以容易地捕获用于诊断和没有重装或需要使用指甲图像用于疾病诊断,比如在其他测试和扫描过程没有特定的条件。人的指甲提供有关投诉或取决于它们的形状,纹理和色彩在人体内的任何营养失衡有益的信息。在人类中,许多全身性皮肤疾病是可以很容易地通过两个四肢指甲的仔细检查分析。很多指甲病已发现众多潜在系统性疾病的主要症状。在指甲的颜色,质地和形状的变化是许多疾病主要影响指甲的迹象。考虑到所有的指甲的这些性能的系统被提出,用于识别人指甲这样的变化以获得更精确的结果,并毫不费力预测许多疾病用途的数字图像处理(DIP)方法。随着物联网(IOT)的概念,新兴的互联网将生成的报告提供远程,这将帮助用户降低运输工作。由于系统必须处理大量的私人数据,数据的安全性必须得到保证。为了保持数据的机密性,使用Blockchain的概念,它是在数据管理领域的大多数新兴的概念之一。本文包含了数字图像处理的指甲图像,IOT(ThingSpeak云)的使用为数据存储和执行Blockchain的特征提取的执行,以保持固定的系统和盗窃免费。关键词:诠释薄GS(IOT),图像的ERNET PROC essin克,薄型gSpeak,RG乙vavalues,平均数PI XEL vavalues,阵营kchain,哈希密钥。疾病诊断系统:在人类指甲异常
机译:虚假识别下的增益预定容错控制
机译:识别多个第一和第二类型的对象中的第一类型的对象,并确定多个对象中的哪个已被隐藏指示符标记的过程,以及识别第一类型的对象的系统在多个第一和第二类型的对象中
机译:提供能够在使用相同的实时和设备中使用连续学习更新一类可检测类的对象检测系统的方法
机译:监视和识别对象的动作的系统; 基于所识别的动作的所述对象的实时管理,它能够检测风险情况,提高设备和所涉及的人员的操作安全性
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