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陆兴华; 陈平华;
广东工业大学华立学院 增城511325;
广东工业大学计算机学院 广州510006;
基站缓冲区; 网络流量; 预测; 非线性特征;
机译:癫痫发作预测算法中基于熵的特征
机译:基于Haar小波能量和熵特征的递归2型模糊神经网络用于嘈杂环境中的语音检测
机译:基于新的相位空间重构 - 基于预测算法预测大气颗粒物质浓度
机译:DDOS泛洪攻击检测基于具有多个流量特征的联合熵
机译:雷诺数平均Navier-Stokes对带有独立燃料冲压发动机流的基于模型的基于火箭的联合循环发动机的流量的分析。
机译:基于最陡熵上升量子热力学模拟氨在GaN(0001)重构表面上化学吸附的非平衡过程
机译:基于Internet的分布式制造系统,利用递归神经网络控制器进行动态缓冲区大小调整,以防止用户级缓冲区溢出并缩短服务往返时间
机译:基于熵的检测互联网协议语音(VoIp)流量异常的方法
机译:由于熵编码数据流,解码器和用于重构低延迟的样本矩阵的方法;配置的方法,用于从数据流编码的熵中重构样本矩阵序列;在数据流编码的熵中编码样本矩阵的方法;在数据流编码的熵中编码SEQ Ncia样本矩阵的方法。
机译:基于最大熵的图像压缩与重构过程
机译:基于熵信息和贝叶斯SOMS自组织特征图的基于等级文档聚类的重新调整方法
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