基于频域分析的毛巾织物疵点检测

摘要

对毛巾织物的疵点检测进行了研究;通过研究分析发现,大部分毛巾织物的疵点主要集中在毛巾表面的毛圈特征上,根据疵点和毛圈轮廓特点,提出了基于频域分析的毛巾织物图像疵点检测算法;首先,在Lab颜色空间中提取织物图像的毛圈轮廓特征图,其次,对轮廓特征图像进行傅里叶变换获得其频谱能量分布结果,最后,沿着半径方向和角度方向分别进行能量谱的特征提取,组成了毛巾图像疵点检测的主要特征向量;在毛巾织物疵点检测实验中,分别提取有疵点和无疵点的毛巾织物图像的频域特征向量,采用支持向量机(SVM)对特征向量做分类识别;通过Matlab仿真,系统可以达到平均95％的毛巾织物疵点识别率,实验结果说明该频域能量特征提取方法在对纯色毛巾织物的疵点检测上简单有效.