基于移动端的非接触心率检测系统研究与设计

摘要

心率的检测对人体健康监护有重要的意义,目前主流心率检测设备需与皮肤直接接触,这种方式容易引起传染性疾病的传播风险并给用户带来负担;为了解决这些问题,开发了一款基于安卓移动端设备的心率检测应用,可实现非接触式的心率检测并将检测结果展示在主界面上,完成用户自主的心率检测功能;根据远程光电容积描记法原理,从人体皮肤的图像数据中可以提取出心率信息,因此应用中封装了欧拉视频放大算法来实现非接触式心率信号检测,可通过采集面部图像数据来进行人体心率的估计;该应用操作简便,使用场景也不受限制,在真实环境中的实验结果表明,其检测结果与真实心率间的均方根误差为2.93,误差较小且与真实心率具有较高一致性,其检测精度能够满足用户使用需求。