基于免疫危险理论DCA算法的P2p网络流量分析研究

摘要

P2P网络中应用层流量优化的关键问题是客户端能够在一开始就获得一个优化的节点列表,从而能减少网络开销和不必要的跨域的流量。该文利用人工免疫危险理论模型对P2p应用层流量建立分析模型,并通过仿真实验,结果表明,采用危险理论算法改进的应用层流量优化的服务可以向应用提供非随机的节点选择,从而提高带宽资源,降低跨域的流量和节点开销,并且该算法能应用在农业水文监测中。