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面向语义模型网络的企业信息检索方法研究

     

摘要

面向以语义模型为核心的企业信息集成互联网络,针对信息检索的需求和特点,提出分类检索思想和分布式逐步加载推理方法相融合的语义检索机制.在推理机分布式部署的基础上,通过提出邻接依赖计算算法,判断网络中与检索相关的区域,并将相关区域逐步加载到相应的推理机上,以完成检索任务,实现检索的逐步依赖加载.该方法充分利用语义模型的领域集中控制性和可推理性,使企业的信息集成访问需求在敏捷性和获取信息的语义完整性、一致性之间达成平衡.

著录项

  • 来源
    《计算机集成制造系统》|2008年第5期|925-932|共8页
  • 作者单位

    西北工业大学,现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,陕西,西安,710072;

    西北工业大学,现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,陕西,西安,710072;

    西北工业大学,现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,陕西,西安,710072;

    西北工业大学,现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,陕西,西安,710072;

    西北工业大学,现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,陕西,西安,710072;

    西北工业大学,现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,陕西,西安,710072;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 程序设计、软件工程;
  • 关键词

    语义模型; 分类检索; 分布式逐步加载推理; 信息检索;

  • 入库时间 2022-08-18 04:35:22

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