分类检索

摘要： 为了研究大型海洋掠食性鱼类胃含物中角质颚的分类效果,于2017年10月,2018年3、5和11月,收集了南大西洋、中东太平洋和西印度洋海域的大型海洋掠食性鱼类的36个胃并分析其残留角质颚的形态。对采集的角质颚形态侧视图和顶视图进行种类鉴定,建立检索表,提取椭圆傅里叶描述子(EFDs)系数进行聚类分析。结果显示,通过对胃含物角质颚形态进行种类鉴定,共发现头足类2目10科17种。根据角质颚形态分类检索分析,17种头足类角质颚形态种间差异明显。枪形目(Teuthoidea)的13种头足类角质颚喙部形态分别为三角形和等腰三角形,侧壁为近似菱形,翼部发达;八腕目(Octopoda)的4种头足类角质颚有喙部发育,侧壁近似长四边形,有翼部发育。角质颚形态信息聚类分析在目级别区分效果显著。通过对胃含物角质颚形态进行分类研究,不仅可佐证胃含物头足类的识别,而且丰富了胃含物头足类的鉴定内容,也为大型海洋掠食性鱼类胃含物头足类分类鉴定体系奠定基础。

摘要： 少数民族服饰图像分类检索技术的发展对少数民族服饰文化的保护和传承具有重要的影响。本文梳理现有领域内的研究成果,概述了少数民族服饰图像分类检索的方法,分析了基于传统图像内容的少数民族服饰的分类检索方法和基于深度学习的少数民族服饰的分类检索方法之间的差异和优缺点,梳理了当前研究中存在的问题。综述结果表明:传统的方法可以得到较高准确率,但是只适合分类类别数量少且分异度高的任务;基于深度学习的方法则适用于图像类别多且分异度低的分类检索任务。

摘要： 利用传统方法对海量网络信息资源进行分类检索时,经常出现错检和误检现象,查准率比较低,为此提出基于大数据技术的网络信息资源分类检索方法。首先,利用大数据网络信息集模型获取信息特征,通过训练后的支持向量机对网络信息资源进行分类;其次,通过大数据技术对分类处理后的网络信息资源进行聚类分析,得到与用户检索关键词相似度最高的网络信息文本,并对其进行融合处理,从而得到检索结果;最后,进行实验对比分析。实验结果表明,设计方法的查准率高于传统方法,在网络信息资源分类检索方面具有良好的应用效果。

摘要： 针对传统图像检索方法存在的检索范围过大、检索效率低下的问题,提出了一种基于卷积神经网络和距离权重的图像检索方法(CNN-DW),该方法可以从海量遥感图像中检索出与查询图像具有相似或相同特征的检索图像,图像检索试验表明:CNN-DW检索法较传统卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)检索法的分类检索效果有显著提升,仅需要更少数量的训练集就能达到良好的检索效果,可在遥感图像分类检索工作中予以合理运用.

摘要： 篇目是志书编写的蓝图、编纂的大纲,成书时作为志书卷首的目录和内容分类检索的主要渠道。篇目是否科学合理可行,是志书编纂能否成功的基础。方志学者梅森说“方志编纂学研究中篇目框架研究是方志界研究分量最大发表文章最多的研究分支,这多因为篇目拟订是方志编纂重要的第一个环节”。[1]志书篇目分类要合乎科学分类,也是时代发展决定的。历史上方志学家、修纂者都十分重视志书篇目设计。篇目分类的主要原则是按照科学分类与社会分工、行业管理体制,兼顾当地的体制与事业、工作的实际,分门别类排列事物主题,拟定卷(编、篇)与章、节、目,科学准确精练的标题。志书篇目分类的标准是力求做到“横分门类,分类合理,门类齐全;归属得当,结构严谨,首尾贯通;层次分明,排列有序,符合逻辑;横不缺门,以横为主,纵横结合;先经济基础,后上层建筑;时代鲜明,特色突出”。[2]本文以“中国志书精品工程”入选志书《常州市志(1986─2010)》等二轮志书为例,对篇目分类的系统性、科学性、政治性、特色性、历史性、现实性和创新性七个原则进行探讨。

摘要： 文章系统地介绍了以新疆航空气象中心的各类航空气象数据为基础,通过数据分类构建新疆航空气象数据池和对这些数据的统计查询平台。航空气象数据池中对非结构化数据及大文件采用磁盘存储,按数据文件的年、月和数据类型进行分类归档,对于结构化数据如报文、空中报告等等产品则采用MySql数据库入库存储。在构建的数据池基础实现航空气象报文检索和天气统计分析,文件数据检索、预览及下载,以及航路天气检索和统计分析等功能。该平台的实现,向用户提供了标准、便捷的历史数据查询及统计方案和平台,弥补了新疆空管气象在历史数据查询、检索和可视化上的不足,为新疆民航航空气象数据服务提供有力的支撑。

摘要： 为了加强对民航机场游客行李包的有效管理,减少人工检索相关旅行包的工作量,提出了一种基于FCCA的多特征融合的检索方法.通过卷积神经网络获取图像位置和类别,提取颜色和纹理特征,通过典型相关分析方法将两个特征进行融合然后作为检索的依据,用欧氏距离进行匹配.基于典型相关分析方法的多特征融合检索算法,可应用于机场游客行李包管理领域,具有重要的理论研究价值与实践意义.

摘要： 针对遥感图像特征存在冗余及图像检索效率低的问题,提出一种基于贡献值的有效特征选择及其分类检索方法.对高分一号(GF-1)河北省阳原地区的村落、山脊、水体遥感图像,对比Hu矩、小波分解和灰度共生矩阵特征,发现使用Hu矩较适用于识别村落,而对山脊和水体的识别率低;引入区分山脊和水体的颜色特征,并与Hu矩构成特征空间,实现山区遥感图像分类和检索.实验结果表明,该方法能够选取出图像特征中的主要分量,具有高效、实用、方便的特点,检索查准率达到92％,查全率达到88％.

摘要： 多毛纲为环节动物重要类群,具有重要的生态与经济意义.多毛纲的分类体系一直处于变化中.本文根据前人支序分类等研究成果,综合《中国动物志》等资料,整理了我国近海多毛纲底栖类群目与科的分类检索.根据Rouse和Fauchald (1997)的分类系统,中国近海多毛纲的底栖类群可分为头节虫目(Scolecida)、海稚虫目(Spionida)、蛰龙介目(Terebellida)、缨鳃虫目(Sabellida)、叶须虫目(Phyllodocida)和矶沙蚕目(Eunicida).基于头部、躯干部等附属物形态特征,整理建立了中国近海多毛纲底栖类群上述六目至科的分类检索表,考证了该分类方法,总结了近年来我国近海多毛纲的研究和分子生物学对多毛纲系统演化的贡献.

摘要： 硕博学位论文是一种具有重要学术价值的文献类型,比较集中地反映了高校教学和科研的真实水平.因此对硕博学位论文的检索需求在图书馆资源的分类检索中占有相当高的比重.本文针对近年来硕博学位论文呈现出的多学科交叉、多领域融合的趋势,提出一个底层为高校图书馆硕博学位论文元数据库,中间层为知识网,上层为选择网的三层结构分类检索模型.与传统检索方法相比,该模型实现了分类检索需求与硕博学位论文元数据描述之间的分离,对促进图书馆的文献检索服务质量具有积极的意义.

摘要： 虽然社会经济高速发展，人们生活水平不断提高，但寄生虫病依然是全球性的公共卫生问题，寄生虫病检测和监测仍然是卫生防疫治疗的首要任务。为了让基层医务人员和研究人员能够方便获取寄生虫相关知识和研究数据资源，辅助他们进行虫卵甄别，构建架构于网络设施基础上的病原体远程监测网站系统，提供寄生虫虫卵特征分类检索的手段与实施方案。

摘要： 模拟像可在侦查中发挥直接锁定案犯的作用.阅人无数,有"经验"的出租车司机是制作嫌疑人模拟像的最好群体,具有地域特点、可分类检索的人像数据库和以辨认整体人像为基础的模拟像制作方法,更符合人们的辨认能力和特点.

摘要： 研究分类检索不仅是充分发挥分类语言功能的需要，也是使其随着检索环境的变化不断进化发展，及完善和优化各种相关探索的需要。在数字环境下，文献分类检索应以等级浏览为主，以类名为显示主体，充分展示组配类目，同时采用提前显示重要类目，必要的多维化改造，完善相关关系揭示等。数字化环境下的应用带来类表结构上的变化，需要相应技术方法的探索，且给类目体系的功能造成影响，应根据其在检索体系中的定位，研讨应用规律。最后并表达了对检索软件编制的一些看法。

摘要： 根据目前气动数据管理的需求特点，把数据库技术应用到试验数据的管理与气动分析计算中，设计实现了气动综合数据库系统I-AefoDB。该系统基于Java和Oracle 10g开发，具有跨平台、稳定高效的特点，该系统在统一地组织和管理大量气动试验数据和气动计算数据的同时还具有数据分类检索、数据对比分析和曲线绘制等功能特点。

摘要： 面对数字图书馆系统中海量的多序的信息资源，为了方便用户分类检索，快速响应网络信息资源的更新，迫切需要对多种载体MARC数据的信息资源进行分类整序，以实现计算机自动化分类，从而改善并提高信息服务的质量，这是一种知识服务的技术研究和应用。文章对多种载体信息资源的MARC数据进行内容特征分析，研究印刷型、缩微型、声像型、电子型等多种类型的信息资源的计算机自动分类系统，设计实现相关的一些算法。

摘要： 实现分类检索语言互操作是信息组织和检索的迫切需要,在国内外大多数互操作研究项目中,基本上是采用人工判断的方法来建立类目映射关系.笔者认为,CLC和DDC的每条类目表达的整体概念可以分解成多个概念因素,整体相似可以建立在部分相似的基础上,可通过计算类目概念因素的相似度得到类目整体概念之间的相似度.在CLC与DDC自动映射系统中,类目表达的概念可以分解成用类名词、注释词、下位词、上位词,根据相似值最大原则对概念因素进行配对,通过配对概念的加权,实现类目之间相似度的自动计算.根据类目相似值、类目对应概念因素(即对应词)的差额、相等概念因素(即相等词)的类别3个参数制定了详细的类目映射规则.本文还介绍了CLC与DDC自动映射系统的结构、功能和使用.

摘要： 本发明公开了一种基于检索日志的POI常用检索词分类方法、装置，所述方法包括：从日志中提取出新增检索词；对所述新增检索词进行多种类别的筛选，以过滤掉所述新增检索词中的垃圾词；利用多种搜索引擎对过滤后的所述新增检索词进行POI检索，合并检索结果形成所述新增检索词对应的POI数据；计算所述检索词与所述POI数据的匹配关系，并依据所述匹配关系对所述检索词进行分类；选择相应类别的检索词以更新POI数据分类运营表。

摘要： 本发明公开了一种融合分类与全局索引的图像检索系统，包括：下载模块、分类模型训练模块、图像分类模块、特征提取模块、记录表建立模块、索引模块、请求处理模块、检索模块、相似度获取模块、结果返回模块，下载模块用于下载图片以建立图片库，分类模型训练模块首先对图片库中的图片按照形状进行分类，对于每个分类，从图片库中挑选出具有代表性的样本图片，形成样本库。然后提取样本库中所有图片的分类底层特征描述符，并在底层特征描述符上利用支持向量机进行训练，以得到每个分类的判别式，并且所有分类的判别式形成分类模型。本发明提高了检索系统的查准率，弥补了分类错误时的查全率低下的问题，整体提高了系统的检索速度。

摘要： 为解决现有图像检索方法检索效率低、可能会丢失一些有用或重要的细节信息、不能很好满足用户真正检索需求的技术问题，本发明提供了一种图像和语音的跨模态检索分类器模型、检索系统和检索方法。本发明构建了一个图像‑语音神经网络结构，利用图像及其语音描述之间的相关性作为监督信息，对深度神经网络进行训练，得到图像和语音关联关系的函数模型，从而实现图像和语音的跨模态检索，提高了图像检索效率和检索准确率，使检索过程中的人机交互变得更容易。

摘要： 本发明公开了基于分类编码的轨道交通文档检索系统及检索方法，涉及轨道交通文档检索技术领域，设置设施设备编码模块为轨道交通所使用的设施设备进行编码；设置编码模块根据材料的物理性质以及施工标准为组成轨道交通设施设备的材料进行编码；设置文档编码模块用于根据设施设备编码以及设备材料编码，为每件文档进行编码；设置数据存储模块根据设施设备编码、材料编码以及文档编码建立存储目录并将文档存储在对应存储目录中；设置文档检索模块根据用户输入的检索条件，从数据存储模块中检索出对应文档；设置文档展示模块接收检索到的文档，并向用户展示所有检索到的文档名称；解决了文档检索困难的问题。

摘要： 本发明公开一种基于行业分类的检索方法、检索装置及可读存储介质，所述基于行业分类的检索方法，包括：获取与行业分类相关的行业分类文件；对所述行业分类文件的内容进行共现处理得到共现关键词；根据所述共现关键词更新所述预设行业分类词；根据更新后的所述预设行业分类词对关联的公司信息重新分类，其中，在接收到检索请求后，根据检索关键词对应的预设行业分类词获取对应的公司信息。本发明提供一种基于行业分类的检索方法、检索装置及可读存储介质，解决了现有技术中对新兴行业的检索数据不完整不准确的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于检索日志的POI常用检索词分类方法、装置，所述方法包括：从日志中提取出新增检索词；对所述新增检索词进行多种类别的筛选，以过滤掉所述新增检索词中的垃圾词；利用多种搜索引擎对过滤后的所述新增检索词进行POI检索，合并检索结果形成所述新增检索词对应的POI数据；计算所述检索词与所述POI数据的匹配关系，并依据所述匹配关系对所述检索词进行分类；选择相应类别的检索词以更新POI数据分类运营表。

摘要： 本发明公开了一种基于全文检索的数据分类与数据检索的方法及装置，方法包括以下步骤：定义各个业务模块，将业务模块产生的数据与该业务模块进行关联，对上述数据进行分类，对分类后的数据添加索引，然后存储；在用户检索数据时，根据索引查找到相应数据，根据数据与业务模块的关联信息，找到数据对应的业务模块，进而找到对应业务模块处理类的处理方法，对数据进行处理，得到检索结果。本发明还提出根据用户权限对检索出的数据进行筛选，并最终呈现给用户。本发明解决了以往企业在其各个业务模块中，产生的结构与非结构化数据不能统一采集、分类与检索的问题。

摘要： 本发明公开了一种融合分类与全局索引的图像检索系统，包括：下载模块、分类模型训练模块、图像分类模块、特征提取模块、记录表建立模块、索引模块、请求处理模块、检索模块、相似度获取模块、结果返回模块，下载模块用于下载图片以建立图片库，分类模型训练模块首先对图片库中的图片按照形状进行分类，对于每个分类，从图片库中挑选出具有代表性的样本图片，形成样本库。然后提取样本库中所有图片的分类底层特征描述符，并在底层特征描述符上利用支持向量机进行训练，以得到每个分类的判别式，并且所有分类的判别式形成分类模型。本发明提高了检索系统的查准率，弥补了分类错误时的查全率低下的问题，整体提高了系统的检索速度。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，且公开了一种基于检索关键词和分类号分类的信息筛选装置，包括语言接收器，所述语言接收器的侧面固定连接有支撑块，所述支撑块的右侧固定连接有语言发出器，所述支撑块的内部开设有承接腔，所述螺杆的侧面啮合连接有棘板，所述螺杆远离语音发出器的一侧转动连接有偏转杆，所述偏转杆远离螺杆的一侧转动连接有挡气板，所述挡气板的侧面滑动连接有通气孔。该基于检索关键词和分类号分类的信息筛选装置，通过语气词分析模块与关键词提取模块，从而达到了在用户与机器人对话时自动通过分类号对语气词进行分类，且在输出对话文本时添加相应的语气词以此提高机器人人性化的效果。

摘要： 本发明结合网络系统技术，使得实体商店的营业状态可以在商品和商店检索的时候呈现出来，使得用户有更好的使用体验。一种商品和商店的分类装置以及检索装置，用于实体商店的线上营销系统平台，其特征在于以商店的营业状态作为分类的属性项，包括：营业状态更新模块(101)，用于更新实体商店(105)的营业状态。存储模块(102)，用于存储商品和/或商店的信息。提取模块(103)，用于提取所述存储模块(102)所记录的信息的内容或属性。分类模块(104)，按照商店的营业状态来确定商品和/或商店的类别。检索装置还包括：输入单元(107)，从用户接受检索内容的指示。显示单元(106)，按类别向用户提示检索结果。