网络入侵中边界模糊阈值的确定

摘要

在对网络入侵中边界模糊阈值进行确定的过程中,以往都是以入侵数据的单个异常特征为检测基础,没有考虑入侵后数据所表现的阶跃特征,出现网络入侵的判断不确定性,造成获取边界模糊阈值不准确的问题.文章提出一种基于阶跃模糊规则参数训练的网络入侵中边界模糊阈值的确定方法.该方法证明了网络遭到入侵后,数据整体带有阶跃性特征,依据这种阶跃性特征对入侵后的边界模糊阈值进行预测,塑造模糊系统的if-then规则,求出模糊系统的阈值输出,实现网络入侵中边界模糊阈值的确定.实验结果表明,该方法能较为准确地确定入侵模糊阈值,效果明显.