基于RBF和IDW的气象要素插值方法比较

摘要

cqvip:我国众多的气象站点为气象监测、预测及其他资源与环境相关研究提供了较好的条件,但因受各种复杂因素的影响,已有监测站点的数据存在部分缺失问题。为此,需要对现有站点缺失数据进行补全。基于浙江省100个站点的2014年6月至2016年5月两年的气象数据,分别采用IDW(反距离权重法)和RBF(径向基函数法)对各个气象因子进行插值比较。结果表明,RBF的插值精度总体优于IDW,RBF更适合作为缺失气象数据的补全方法。