面向糖尿病数据集挖掘频繁项目集和关联规则

摘要

为了从大型数据集中找到数据不同属性之间的关系,对糖尿病数据集通过FP-Growth算法及其变体提取关联规则,即CFP-Growth和ICFP-Growth。通过实验,三种算法FP-Growth、CFP-Growth和ICFP-Growth的准确率分别为51.30%,57%和60.5%。结果表明ICFP-Growth比CFP-Growth和FP-Growth更准确。