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第一章 绪论
1.1引言
1.2研究背景
1.3创新性工作
1.4本章小节
第二章 数据挖掘技术
2.1数据挖掘技术的产生背景
2.1.1数据挖掘技术的商业需求分析
2.1.2数据挖掘产生的技术背景分析
2.2数据挖掘概念
2.2.1从商业角度看数据挖掘技术
2.2.2数据挖掘的技术含义
2.2.3数据挖掘研究的理论基础
2.3数据挖掘技术的分类问题
2.4数据挖掘常用的知识表示模式与方法
2.4.1广义知识挖掘
2.4.2关联知识挖掘
2.4.3类知识挖掘
2.4.4预测型知识挖掘
2.4.5特异型知识挖掘
2.5不同存储形式下的数据挖掘问题
2.5.1事务数据库中的数据挖掘
2.5.2关系型数据库中的数据挖掘
2.5.3数据仓库中的数据挖掘
2.6本章小节
第三章 序列模式挖掘算法的研究
3.1序列模式
3.1.1序列模式的概念及定义
3.1.2一些相关概念及定义
3.2序列模式挖掘的一些主要算法
3.3应用领域
3.4本章小节
第四章 关联规则DMFIA算法的研究
4.1引言
4.2挖掘最大频繁项目集DMFIA算法
4.2.1频繁项目集和最大频繁项目集
4.2.2 FP-tree频繁模式树
4.2.3基于频繁模式树FP-tree的DMFIA算法
4.3挖掘最大频繁项目(序列)集新算法
4.3.1基于客户数据库的最大频繁项目集算法
4.3.2基于序列模式的项目级最大频繁序列集算法
4.3.3基于序列模式的事务级最大频繁序列集算法
4.3.4时间复杂度
4.4本章小节
第五章 关联规则ISS_DM算法的研究
5.1基本概念与解决方法
5.2对项目集格空间理论的发展
5.3项目序列集格空间和它的操作
5.4基于项目序列集操作的关联规则挖掘算法
5.4.1关联规则挖掘空间定义
5.4.2三个实用算子
5.4.3最大频繁项目序列集的生成算法
5.4.4 ISS-DM算法执行示例
5.5算法分析
5.6实验数据与分析
5.7基于最大频繁项目序列集挖掘ISS_DM算法的改进
5.8本章小节
第六章 基于数据仓库的关联规则算法研究
6.1数据仓库
6.1.1数据仓库的多维数据模型
6.1.2建立多维数据模型
6.2基于数据仓库多维模型改进DMFIA算法
6.3基于数据仓库多维模型改进ISS-DM算法
6.4本章小节
结论
参考文献
致谢
攻读博士学位期间发表的论文