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李昆明; 厉文婕;
江苏方天电力技术有限公司 江苏南京 211102;
预测精度; 非节假日负荷预测; BP神经网络; Stacking模型融合;
机译:基于BP神经网络优化混合算法的电力负荷预测模型研究。
机译:基于粒子群优化的核主元和BP神经网络的中期电力负荷预测模型。
机译:基于改进的BP神经网络的长期电力负荷预测
机译:人工节假日调整的人工神经网络模型,用于每日电力峰值负荷预测
机译:通过模糊-神经协作进行短期电力负荷预测。
机译:土耳其电力市场中基于人工神经网络和SARIMA的电力负荷预测模型
机译:一种基于PCA-BP神经网络的电力负荷预测方法
机译:利用运动中数据进行交通负荷预测的初步研究结果
机译:基于BP神经网络的中央空调冷却负荷预测方法。
机译:厂内线负荷预测模型创建方法,厂内线负荷预测模型,厂内生产线计划创建方法,厂内线负荷预测模型创建程序,厂内线负荷预测模型创建装置和输入工厂生产线计划制作装置
机译:-使用神经模糊模型进行电力负荷预测
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