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张以文; 郭海帅; 涂辉; 余国锋;
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 安徽合肥230601;
煤矿瓦斯治理国家工程研究中心 安徽淮南232001;
瓦斯浓度预测; 随机隐含层权值; 神经网络; BNSGA-Ⅱ NN;
机译:基于灰色理论和BP神经网络的改进瓦斯浓度预测模型的研究与应用。
机译:基于交替方向乘子法的球磨机负荷分布式随机权值神经网络模型
机译:基于时间参数的人工神经网络建模对伊斯坦布尔对流层臭氧浓度的预测和评估
机译:基于神经网络的采空区上拐角瓦斯浓度值预测及瓦斯聚集控制方法的优选研究。
机译:利用隐含波动=在外汇市场中使用隐含的波动性对外国未来波动性的隐含波动预测对未来波动性的预测
机译:基于TS模糊神经网络和粒子群算法的瓦斯利用率预测。
机译:长壁甲烷排放预测:211采矿实践对瓦斯涌出量和瓦斯治理系统影响的评估
机译:基于随机预测的北极海冰浓度预测系统和方法
机译:气体例如钻井装置的浓度确定装置碳氢化合物,包括测量代表泥浆分析样品提取物中的瓦斯量的信息,并基于数量和一条曲线来计算瓦斯浓度
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