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盛宝怀; 刘三阳;
中国运筹学会;
周期神经网; 神经元; 逼近阶; 隐含层; 激发函数;
机译:分散节点的周期性神经网络逼近阶
机译:隐含塑料自给自晶多晶塑性模型的隐含制剂及其在隐含有限元中的实施
机译:具有三角隐藏层单元的神经网络的基本逼近阶
机译:对学习者对在线学习系统隐含有效性的感知价值和满意度的研究。
机译:参考能力神经网络研究:参考能力神经网络的生命周期稳定性这些信息来自年轻人的任务图
机译:本文提供了一个新的数值模型,该模型描述了暴露于高太阳热通量(高于1 MW / m2)的热厚木材样品的行为。基于无量纲数的初步研究用于对问题进行分类并支持模型构建假设。然后,提出了一个基于质量,动量和能量平衡方程的模型。这些方程式与液体蒸气干燥模型和假物种生物质降解模型耦合。通过与以前的实验研究进行比较,初步结果表明,这些方程不足以准确预测高太阳热通量下的生物量行为。的确,在样品暴露的表面上形成了充当辐射屏蔽层的炭层。除了这套经典的方程式之外,还必须考虑到辐射向介质的渗透。此外,由于生物质中含有水,因此还必须在炭蒸气汽化之后进行连续的介质变形。最后,通过添加这两种策略,当暴露于样品初始水分含量范围内的高辐射热通量时,该模型能够正确捕获生物质的降解。还得出了在高太阳热通量下生物量行为的其他见解。样品内部同时存在干燥,热解和气化前沿。这三个热化学前沿的共存会导致样品干燥产生的蒸汽产生焦炭气化,这是介质烧蚀的主要现象。
机译:确定多元周期样条空间逼近阶的算法
机译:神经网络中周期性过程模型参数的研究方法
机译:研究神经网络中周期性过程模型参数的装置
机译:具有周期性操作的寄存器测试器或监视设备的电路在一个测量周期内从一个测量周期扩展到另一个测量周期的方法
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