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佘东晓; 陈传波;
华中科技大学计算机学院;
湖北;
武汉430074;
数据挖掘; 网络使用挖掘; 序列模式; 限制条件; 日志分析;
机译:基于Web使用行为模式分析和挖掘技术的网络主题检测模型
机译:深度自然语言处理钻探报告中的序列挖掘与模式分析
机译:通过指导改进智能分析:数据挖掘和分析系统的使用模式分析和改进以及推荐方法
机译:基于编码序列数据的柑橘中密码子使用模式分析
机译:使用pFF,LGG和spNG方法检测和挖掘图像序列中的相似性,差异和目标模式
机译:一个面向客户和零售商的智能店内购物平台。这样一来,客户可以通过智能手机选择商品,进行扫描并为商品付款,并在不需人工干预的情况下结帐。该系统使用高端技术,例如用于反盗窃的人工智能,自动决策,计算机视觉,称重技术,电子电路和RFID。该框架使用复杂的IoT(物联网)技术和自学习算法,大数据分析,客户参与以及使用数据提取和知识挖掘的模式分析。
机译:网络中的学习模式分析服务提供方法及其中使用的服务器
机译:使用规则归纳法在电信网络中自动进行颞pat骨模式分析和预测
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