基于奇异值的具有年龄变化的人脸识别

摘要

为了增强现有人脸识别算法对年龄变化的鲁棒性,提出了一种新的基于奇异值分解(SVD)和嵌入式隐马尔可夫模型(EHMM)的人脸识别方法.先选取整幅人脸图像的奇异值作为基本特征向量,然后建立年龄函数,对奇异值特征进行修正,再根据得到的年龄函数,对人脸图像进行重建,提取改进后的奇异值特征作为观察序列,送入EHMM中进行分类识别,实验结果表明这种方法能够提高具有年龄变化的人脸识别效率.