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梁妍; 朱耀庭;
南开大学;
信息技术科学学院;
天津;
300071;
天津师范大学;
计算机与信息工程学院;
300387;
词性标注; 未登录词; 基于转换的学习; 隐马尔科夫模型; 词性兼类;
机译:鸽子物体识别中的视图不变学习取决于错误驱动的联想学习过程
机译:用于大数据应用的深度神经网络的直接错误驱动学习
机译:使无错误学习更加活跃:在无错误学习环境中的自我生成优于阿尔茨海默氏病患者面部名称关联的标准无错误学习。
机译:修订学习及其在词性标注中的应用
机译:反正是谁的驱动器?使用多个顺序驱动器来建立学习的信任,错误成本和非主动信任修复的模式,同时将白天和夜间的差异视为困难的代名词
机译:鸽子对象识别中的视图 - 不变性学习取决于错误驱动的关联学习过程
机译:用于词性标注的随机机器学习算法引信
机译:在操作类型学习支持系统中的操作历史可视化方法和设备,在操作类型学习支持系统和错误模式收集方法和设备中的错误记录收集方法和设备中记录的数据记录在同一系统中的正确记录,同一系统中的错误模式识别方法和装置,以及在同一系统中记录介质存储错误模式识别程序
机译:用于学习错误条件的机器学习方法和机器学习设备,以及包含该机器学习设备的错误预测设备和错误预测系统
机译:使用机器学习的学习数据验证方法及其方法,能够产生最终验证的学习数据,该数据与从验证的学习数据中获得的学习数据一致并且错误被排除
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