核无监督鉴别投影及人脸识别

摘要

提出一种基于核方法的无监督鉴别投影,在较好地描述人脸图像的同时,对图像进行有效地分类.对核局部保留投影(KLPP)和无监督鉴别投影技术(UDP)进行了相应的研究,将两者互相结合.该方法同时考虑到样本的局部特性和非局部特性,有效地利用了对分类有用的重要信息;此外,将核方法和流形学习方法结合起来,有效地描述人脸图像的非线性变化,对于人脸识别问题有较好的效果.在Yale库上的实验表明,该方法的识别率明显高于UDP和PCA,且有较好的分类效果.