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贾瑞玉; 管玉勇; 李亚龙;
安徽大学计算机科学与技术学院;
安徽合肥230601;
遗传算法; k-means算法; MapReduce模型; Hadoop平台; 并行化;
机译:Hadoop并行框架下的大数据挖掘改进的K-means聚类算法
机译:k-Means聚类算法的改进和并行性
机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法,最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
机译:GBKM:一种新的基于基于遗传的K-Means聚类算法
机译:K-Means和K-Means ++聚类算法的硬件实现和性能评估
机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
机译:使用K-Means聚类算法具有各种距离度量的k-means聚类算法对鱼类严重程度分类的性能
机译:K-means通过可量化的性能比较重新聚类算法选项
机译:通过使用增强的K-means聚类算法来检测欺诈性交易的计算机实现的方法
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