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刘涛; 丁雪妍; 张冰冰; 张建新;
大连民族大学计算机科学与工程学院;
大连民族大学机器智能与生物计算研究所;
大连理工大学信息与通信工程学院;
YOLOv5; 遥感图像; 目标检测; 注意力机制; 数据增强;
机译:使用深度学习对遥感图像进行目标检测:一种改进的单发多盒检测器方法
机译:一种改进的基于图形切割的无监督变化检测方法,用于多光谱遥感图像
机译:使用深度学习的遥感图像对象检测:改进的单次Multibox探测器方法
机译:基于改进的YOLOV5网络的高精度快速烟雾型检测方法
机译:遥感图像分类精度的改进和估计。
机译:基于更快的R-CNN和高分辨率遥感图像的空间分析方法的烟囱检测
机译:基于改进的YOLOV5的采摘机器人的实时Apple定位检测方法
机译:用于遥感图像中科学事件检测的学习分类器
机译:用于从遥感图像进行预测分析和变化检测的系统、方法和计算机可读介质
机译:基于遥感图像的雷达有效检测区域提取方法
机译:基于平滑边界框回归函数的遥感图像目标检测方法
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