基于卷积神经网络的图像隐写术分析方法

摘要

为了提高隐写分析的检测准确率,提出了一种改进后的卷积伸进网络的图像隐写分析方法.与深度卷积神经网络相比,使用HPF来提升网络的收敛速度,避免了人工特征提取的时间成本,提高了隐写分析的效率.取消池化层,尤其是在低嵌入率的情况下能够减少嵌入信息的损失.改进的激活函数避免训练过程中的梯度稀疏.实验结果针对HUGO隐写算法,在嵌入率为0.4bpp和0.1bpp的情况下,检测准确率分别能达到89％和80％.