基于核ELM的主动学习及其在高光谱中应用

摘要

cqvip:针对高光谱图像分类中分类精度有待提升和时间复杂度高的问题,论文提出基于核超限学习机的主动学习并用于高光谱遥感图像分类,与几个常见的算法Mclu_Elm,Mclu_Nb,Mclu_SVM和Mclu_Knn进行了对比验证,结果表明,论文提出的方法不仅具有较强的泛化能力,还能极大地缩短响应时间,因此,论文提出的方法适用于实时应用领域。